数据分散与难以集成

医疗数据通常分布在不同的系统和格式中，如检查报告、电子病历、医学影像、实验室结果等，这使得数据集成工作复杂且耗时

数据处理效率低

手动处理和分析大量数据不仅效率低，而且容易出错，这限制了数据的实用性和研究进展的速度。

数据解析能力不足

特别是对非结构化数据(如自由文本的医疗记录)，缺乏有效的工具来自动解析和提取相关信息。

研究结果的可复现性问题

数据提取和处理的不一致性可能导致研究结果难以复现，影响科研的可靠性和有效性。